Saidi semantiline tuum koosneb märksõnadest (päringutest), mida kasutajad kasutavad Internetis teenuste, toodete ja muu sellel saidil pakutava teabe otsimiseks. Veebihaldurite jaoks on see tegevuskava ressursi reklaamimiseks. Ideaalis semantiline tuum Sait luuakse üks kord, enne optimeerimise ja reklaamimise algust.
Veebisaidi semantiline tuum koostatakse tavaliselt mitmes etapis:
- Valitakse kõikvõimalikud sõnad (fraasid), mis sobivad saidi teemaga. Alguses saate piirduda 100–200 otsingupäringuga. Et teada saada, millised päringud teile sobivad, vastake endale küsimusele "Millele ma tahan oma saidi pühendada?"
- Semantilise tuuma laiendamine assotsiatiivsete päringute kaudu
- Sobimatud sõnad tuleks välja jätta. Siin filtreerite välja need fraasid, mida te oma saidi reklaamimiseks ei kasuta. Selliseid sõnu on tavaliselt üle poole.
- Suure konkurentsiga päringud, mille puhul pole mõtet saiti reklaamida, jäetakse välja. Tavaliselt eemaldatakse kolm sõna viiest või enamast.
- Ja lõpuks, see on otsingupäringute loendi õige jaotus ressursilehtedel. Suure konkurentsiga päringud on soovitatav jätta ressursi avalehele, vähem konkurentsivõimelised tuleks rühmitada nende tähenduse järgi ja paigutada teistele lehtedele. Selleks tuleb Excelis luua dokument ja märksõnad lehtedeks jaotada.
Otsingupäringute valik ja kontrollimise sagedus
Esimese asjana peate koguma oma teema kohta võimalikult palju erinevaid päringuid, mis Internetis kasutajaid huvitavad. Selleks on kaks meetodit:
- Tasuta, mille hulka kuuluvad: Wordstat Yandex, Slovoeb, vanamoodne viis, vihjed Google'ilt (External Keyword Tool), konkurentide semantika analüüs ja otsingunõuanded.
- Tasulised, mis sisaldavad Key Collectori, Semrushi, Pastukhovi andmebaase ja mõningaid muid teenuseid.
Need tööriistad sobivad erinevatel eesmärkidel (näiteks Semrush on kõige parem kasutada burzhuneti jaoks). Loomulikult võib selle kõik usaldada optimeerijatele, kuid on võimalus, et saate mittetäieliku semantilise tuuma.
Paljud inimesed kasutavad võtmefraaside kogumiseks Pastukhovi andmebaasi, kuid Key Collectoriga on palju mugavam koguda päringuid Yandexi ja Google'i statistikateenustest.
Algstaadiumis on parem koguda päringuid Excelis, mis näeb välja selline:
Kui Google on teie ressursi jaoks olulisem, siis keskenduge sellele, kuid arvestage ja analüüsige ka Yandexi märksõnu. Samuti on väga oluline koguda pikk saba madala sagedusega päringuid, mis toovad teile liiklust palju kiiremini.
Teine võimalus, mida saate kasutada, on leida oma konkurentidelt võtmefraasid (sõnad) ja neid kasutada. Selles etapis kogute lihtsalt võimalikult palju võtmefraase (sõnu), mis on teie ressursi teemaga seotud, ja liigute seejärel järgmise etapi juurde - filtreerimine.
Taotluste analüüs, mannekeenide eemaldamine
See etapp on juba lihtsam, siin peate välja filtreerima näilikud sõnad ja need, mis pole saidi teemaga seotud. Näiteks on teil lõunasöök Kiievis, kuid loendis on ka teisi linnu.
Kuidas tühje taotlusi tuvastada? Avage Yandex Wordstat ja sisestage märksõna:
Näete 881 näitamist kuus, kuid täpsemalt:
Nüüd avaneb hoopis teine pilt. See ei pruugi olla parim näide, kuid peamine on see, et saate idee. On suur hulk võtmefraase, mille puhul on näha piisavat liiklust, kuigi tegelikult pole seal midagi. Sellepärast peate sellised fraasid välja rookima.
Näiteks kui inimene sisestas enne (või pärast) päringu „lõunasöök” sisestamist otsinguribale teise fraasi (nimetatakse üheks otsinguseansiks), siis Yandex eeldab, et need otsingufraasid on kuidagi omavahel seotud. Kui sellist seost täheldatakse mitme inimese vahel, kuvatakse sellised assotsiatiivsed päringud wordtati paremas veerus.
Sellised otsingupäringud sorteeritakse Wordstat aknas nende sisestamise sageduse kahanevas järjekorras koos põhipäringuga sel kuul (näidatud on nende kasutamise sagedus Yandexi otsingumootoris). Peate seda teavet kasutama oma ressursi semantilise tuuma laiendamiseks.
Taotluste jaotus lehtede vahel
Pärast seda peate levitama kogutud märksõnu (fraase) oma saidi lehtedel. Levitamine on palju lihtsam, kui sul pole veel lehti ise.
Keskenduge otsingupäringutes peamiselt märksõnadele ja nende sagedusele. Konkurentsiga käitute järgmiselt: avaleht jaotada ühele või kahele väga konkurentsivõimelisele päringule.
Mõõduka konkurentsiga või madala konkurentsiga päringute korral optimeerige jaotiste ja artiklite lehti vastavalt.
Kui otsingupäringutes on semantiline sarnasus, koguge lihtsalt samad fraasid ja määratlege need ühes rühmas. Koostamisel märksõnad Ressursi reklaamimiseks kasutage alati mitte ainult standardseid tööriistu, vaid ka loomingulist lähenemist.
Kombineerides mittestandardseid ja klassikalisi meetodeid, saate lihtsalt ja kiiresti luua saidi semantilise tuuma, valida optimaalseima reklaamistrateegia ja saavutada edu palju kiiremini!
Kiire navigeerimine sellel lehel:
Nagu peaaegu kõik teised veebihaldurid, loon ka semantilise tuuma programmi KeyCollector abil – see on kindlasti parim programm semantilise tuuma koostamiseks. Kuidas seda kasutada, on eraldi artikli teema, kuigi Internet on selleteemalist teavet täis - soovitan näiteks Dmitri Sidashi juhendit (sidash.ru).
Kuna küsimus esitati tuuma koostamise näite kohta, siis toon näite.
Võtmete loend
Oletame, et meie sait on pühendatud Briti kassidele. Sisestan fraasi "Fraaside loendisse" fraasi "Briti kass" ja klõpsan nuppu "Parse".
Saan pika loendi fraasidest, mis algavad järgmiste fraasidega (fraas ja eripära on antud):
Briti kassid 75553 Briti kassid foto 12421 Briti kassi kass 7273 Briti kassi lasteaed 5545 Briti tõugu kassid 4763 Briti lühikarvalised kassid 3571 Briti kassi värvi 3474 Briti kassi hind 2461 Sinine Briti kassi foto 2302 Briti fold kassi foto 2224 Briti kassi iseloomu 4 8 8 Briti kassi paaritus Ostan Briti kassi kassi 1179 Briti kassi ostan 1179 pikakarvalist Briti kassi 1083 Briti kassi rasedust 974 Briti tšintšilja kassi 969 Briti tõugu kassi foto 953 Briti kasside lasteaed Moskva 886 Briti kasside värv foto 882 Briti kasside hooldus 855 Briti lühikarvalise kassi foto 840 Šoti ja Briti kassid 763 Briti kasside nimed 762 Briti sinise kassi foto 723 Briti sinise kassi foto 723 Briti must kass 699 mida toita Briti kasse 678
Nimekiri ise on palju pikem, olen andnud vaid alguse.
Võtmete rühmitamine
Selle loendi põhjal on minu veebisaidil artikleid kasside tüüpide kohta (lahtised kõrvad, sinised, lühikarvalised, pikakarvalised), seal on artikkel nende loomade raseduse kohta, selle kohta, mida neid toita, nimede kohta jne.
Iga artikli kohta võetakse üks selline põhitaotlus (= artikli teema). Kuid artikkel ei piirdu ainult ühe päringuga - see lisab ka muid asjakohaseid päringuid, samuti põhipäringu erinevaid variatsioone ja sõnavorme, mille leiate loendi all olevast Key Collectorist.
Näiteks koos sõnaga "voldikõrvad" on järgmised klahvid:
Briti fold kass 7273 Briti fold kass foto 2224 Briti fold kass hind 513 kassi tõug Briti fold 418 Briti fold kass 224 Šoti fold ja Briti kassid 190 Briti fold kass foto 169 Briti fold kass foto hind 160 Briti fold kass osta 156 Briti fold kass foto 129 Briti foldi kasside tegelane 112 Briti Foldi kasside hooldus 112 Briti Foldi kasside paaritus 98 Briti lühikarvaline Fold kass 83 Briti Foldi kasside värv 79
Ülerämpsposti vältimiseks (ja ülerämpspost võib tekkida ka liiga paljude klahvide kombinatsiooni tõttu tekstis, pealkirjas, sisse jne) ei võtaks ma neid kõiki põhipäringu kaasamisega, vaid üksikuid sõnu neid on artiklis mõistlik kasutada (foto, ost, tegelane, hooldus jne), et artikkel oleks paljude madala sagedusega päringute jaoks paremini paigutatud.
Seega moodustame voldikkõrvade kasside artikli alla rühma märksõnad, mida artiklis kasutame. Teiste artiklite märksõnade rühmad moodustatakse samamoodi - see on vastus küsimusele, kuidas luua saidi semantiline tuum.
Sagedus ja konkurents
Täpse sageduse ja konkurentsiga on seotud ka oluline punkt – need tuleb Key Collectorisse koguda. Selleks peate märkima kõik taotlused ja klõpsama vahekaardil "Yandex.Wordstat sagedused" nuppu "Kogu sagedusi"! — näidatakse iga fraasi täpset sagedust (st täpselt sellise sõnajärjega ja antud juhul), see on palju täpsem näitaja kui üldine sagedus.
Konkurentsi kontrollimiseks samas võtmekogujas peate klõpsama nuppu "Hangi Yandexi andmed" (või Google'i jaoks), seejärel klõpsake "Arvuta KEI saadaolevate andmete põhjal". Selle tulemusena kogub programm, mitu põhilehte antud päringu jaoks on TOP 10-s (mida rohkem, seda raskem on sinna pääseda) ja mitu TOP 10 lehekülge sisaldab sellist pealkirja (samamoodi, seda rohkem , seda raskem on tippu sisse murda).
Järgmisena peame tegutsema meie strateegia põhjal. Kui tahame luua terviklikku kasside kohta saiti, siis täpne sagedus ja konkurents pole meie jaoks nii olulised. Kui meil on vaja avaldada vaid paar artiklit, siis võtame vastu kõige suurema sagedusega ja samas väikseima konkurentsiga päringud ning kirjutame nende põhjal artiklid.
Kui teate, kui valus on otsingumootorite "ei meeldi" teie veebipoe lehtede suhtes, lugege seda artiklit. Räägin saidi nähtavuse suurendamise teest või täpsemalt selle esimesest etapist - märksõnade kogumisest ja semantilise tuuma koostamisest. Selle loomise algoritmist ja kasutatavatest tööriistadest.
Tellige semantilise tuuma kogu Netpeaki agentuuri SEO spetsialistidelt:
Miks luua semantiline tuum?
Saidi lehtede nähtavuse suurendamiseks. Veenduge, et Yandexi ja Google'i otsingurobotid hakkaksid teie saidi lehti kasutajate päringute alusel otsima. Loomulikult on märksõnade kogumine (semantika koostamine) esimene samm selle eesmärgi poole. Järgmisena visandatakse tingimuslik "skelett", mis jaotab märksõnad erinevate vahel sihtlehed. Ja siis kirjutatakse ja rakendatakse artiklid/metasildid.
Muide, Internetist leiate palju semantilise tuuma määratlusi.
1. "Semantiline tuum on järjestatud kogum otsingusõnu, nende morfoloogilisi vorme ja fraase, mis kõige täpsemalt iseloomustavad saidi pakutava tegevuse, toote või teenuse tüüpi." Vikipeedia.
Konkurendi semantika kogumiseks Serpstatis sisestage üks võtmepäringutest, valige piirkond, klõpsake nuppu "Otsi" ja minge kategooriasse "Võtmefraaside analüüs". Seejärel valige "SEO analüüs" ja klõpsake "Fraasivalik". Ekspordi tulemused:
2.3. Semantilise tuuma loomiseks kasutame Key Collectorit/Slovoebi
Kui teil on vaja luua suure veebipoe jaoks semantiline tuum, ei saa te ilma Key Collectorita hakkama. Kuid kui olete algaja, on mugavam kasutada tasuta tööriista - Sloboeb (ärge laske sellel nimel teid hirmutada). Laadige programm alla ja määrake Yandex.Directi sätetes oma Yandex.Maili sisselogimine ja parool: 
Looge uus projekt. Valige vahekaardil „Andmed” funktsioon „Lisa fraasid”. Valige oma piirkond ja sisestage varem saadud taotlused: 
Nõuanne: looge iga uue domeeni jaoks eraldi projekt ja iga kategooria/sihtlehe jaoks eraldi rühm. Näiteks: 
Nüüd koguge Yandex.Wordstatist semantikat. Avage vahekaart "Andmete kogumine" - "Sõnade kogum Yandex.Wordstat vasakpoolsest veerust". Avanevas aknas märkige ruut "Ära lisa fraase, kui need on juba mõnes teises rühmas". Sisestage mõned kasutajate seas kõige populaarsemad (kõrge sagedusega) fraasid ja klõpsake nuppu "Alusta kogumist": 
Muide, Key Collectoris saab suurte projektide puhul koguda statistikat konkurentide analüüsiteenustest SEMrush, SpyWords, Serpstat (nt Prodvigator) ja muudest lisaallikatest.
Semantiline tuum on veebisaidi reklaamimise aluseks Internetis. Ilma selleta pole saiti pikka aega võimalik tippu viia. Me ütleme teile, millest see on valmistatud, kust seda otsida ja milliseid tööriistu selleks kasutada.
Mis on semantiline tuum
Mõistmise lihtsustamiseks oletame, et semantiline tuum (SC) on kõik need sõnad, fraasid ja nende variatsioonid, mis kirjeldavad täielikult teie saidi sisu. Mida täpsemini ja paremini südamik on kokku pandud, seda lihtsam on saiti reklaamida.
Jämedalt öeldes on see üks suur pikk nimekiri sõnadest ja fraasidest (märksõnadest), mille järgi kasutajad otsivad sarnaseid tooteid ja teenuseid. Südamiku suuruse kohta pole üldisi soovitusi, kuid on üks reegel: mida suurem ja kvaliteetsem, seda parem. Peaasi, et südamiku suuremaks muutmiseks ei tohi suurust kunstlikult paisutada. Kui jahtida suurust kvaliteedi arvelt, läheb kogu töö tühjaks – südamik ei tööta.
Toome analoogia. Kujutage ette, et olete suure ehitusettevõtte juht, kes peab lühikese aja jooksul ehitama palju objekte. Sul on piiramatu eelarve, aga sul on vaja palgata vähemalt sada inimest – see on ametiühingu nõue. Mitu sada inimest te sellisele vastutusrikkale tööle palkate - kas üldse inimesi või valite nad hoolikalt, kuna eelarve lubab? Aga keda iganes sa värbad, ehita nendega maju. On mõistlik eeldada, et valite hoolikalt, sest sellest sõltub tulemus.
Sama on südamikuga. Et see ka algtasemel töötaks, oleks hea, kui sellel oleks vähemalt sada võtit. Ja kui sa midagi tuuma sisse paned, siis seni kuni seda on rohkem, on tulemus garanteeritud ebaõnnestumine.
Semantilise tuuma konstrueerimise üldreeglid
Üks taotlus – üks leht. Peate aru saama, millisele lehele peate kasutaja iga päringu puhul saatma. Te ei saa seda teha, et päringu kohta oleks mitu lehte: tekib sisemine konkurents ja reklaamide kvaliteet langeb järsult.
Kasutaja saab oma päringu alusel prognoositavat sisu. Kui klient otsib oma piirkonnas tarnevõimalusi, ärge saatke neid saidi avalehele, kui seda seal pole. Mõnikord juhtub, et pärast tuuma koostamist saab selgeks, et peate otsingupäringute jaoks looma uusi lehti. See on normaalne ja levinud praktika.
Tuum sisaldab igat tüüpi päringuid (HF, MF, LF). Sageduse kohta - allpool. Pidage seda reeglit materjali edasi lugedes meeles. Lihtsamalt öeldes peaksite need päringud levitama oma saidi konkreetsetele lehtedele.
Näide saidi lehtede põhijaotustabelist.
Tuumade kogumise meetodid
Vale: koopia konkurentidelt
Meetod, kui aega ja raha pole, kuid peate kerneli kuidagi kokku panema. Leiame mitu otsest konkurenti, mida lahedam, seda parem, ja kasutame siis näiteks spywords.ru-d, et saada võtmete loend. Teeme seda kõigiga, kombineerime taotlusi, viskame välja duplikaadid – ja saame baasi, millest saame vähemalt kuidagi edasi liikuda.
Selle lähenemisviisi puudused on ilmsed: pole tõsi, et peate reklaamima samade päringute puhul; sellise kerneli sõelumine ja korda seadmine võib võtta palju aega.
Mõnikord juhtub, et isegi identsetel konkurentidel on oma konkreetsed soovid, millega nemad arvestavad, aga sinul mitte. Või keskenduvad nad ühele asjale, kuid te ei tee seda üldse - klahvid töötavad asjata ja vähendavad reitingut.
Teisest küljest kulub sellise aluse normaalseks muutmiseks palju aega, vaeva ja mõnikord ka raha, et sellise töö eest maksta. Kui hakkate mõtlema majandusele (ja seda tuleks turunduses alati teha), mõistate sageli, et oma tuuma nullist loomise kulud on samad või isegi väiksemad.
Me ei soovita seda meetodit kasutada, välja arvatud juhul, kui teil on projektiga täielik katastroof ja peate kuidagi alustama. Igatahes peate pärast käivitamist peaaegu kõik uuesti tegema ja töö on kasutu.
Täpselt nii: tehke semantiline tuum ise nullist
Selleks uurime saiti täielikult, mõistame, millist vaatajaskonda tahame meelitada, milliste probleemide, nõuete ja küsimustega. Mõtleme, kuidas nad meid otsivad, seostame selle sihtrühmaga ja vajadusel kohandame eesmärke.
Selline töö võtab palju aega ja kõike on võimatu ühe päevaga teha. Meie kogemuse kohaselt on tuuma kokkupanemise minimaalne aeg nädal, eeldusel, et inimene töötab täiskohaga ainult selle projekti kallal. Pidage meeles, et edutamise aluseks on semantiline tuum. Mida täpsemalt me selle koostame, seda lihtsam on see kõigil muudel etappidel.
On üks oht, mille algajad unustavad. Semantiline tuum ei ole midagi, mida tehakse üks kord ja kogu elu. Töötame sellega pidevalt, äri, päringud ja märksõnad muutuvad. Midagi kaob, midagi vananeb ja see kõik peab kernelis kohe kajastuma. See ei tähenda, et saate seda alguses halvasti teha, sest pärast seda peate selle ikkagi lõpetama. See tähendab, et mida täpsem on tuum, seda kiiremini saate selles muudatusi teha.
Selline töö on esialgu kulukas isegi ettevõttesiseselt (kui FL-i väliselt firmalt ei telli), sest selleks on vaja kvalifikatsiooni, arusaamist otsingu toimimisest ja täielikku süvenemist projekti. Tuumikut ei saa teha vabal ajal, see peab saama töötaja või osakonna põhiülesandeks.
Otsingusagedus näitab, kui sageli sõna või fraasi kuus otsitakse. Sageduse järgi jagamiseks pole ametlikke kriteeriume, kõik sõltub tööstusest ja profiilist.
Näiteks fraasil "osta telefon laenuga" on 7764 taotlust kuus. Telefonituru jaoks on see keskmise sagedusega päring. Midagi küsitakse palju sagedamini: "osta telefon" - rohkem kui miljon taotlust, kõrgsageduslik taotlus. Ja on midagi, mida küsitakse palju harvemini: "osta telefon Interneti kaudu laenuga" - ainult 584 päringut, madal sagedus.
Ja fraasil "osta puurplatvorm" on ainult 577 näitamist, kuid seda peetakse kõrgsageduspäringuks. See on isegi vähem kui meie eelmise näite madala sagedusega päring. Miks see nii on?
Fakt on see, et telefonide ja puurimisseadmete turg ühiku mõõtmisel erineb tuhandeid kordi. Ja kogus potentsiaalsed kliendid erineb sama palju. Seega, mis mõne jaoks on palju, on teiste jaoks väga vähe. Peate alati vaatama turu suurust ja teadma ligikaudu potentsiaalsete klientide koguarvu piirkonnas, kus te töötate.
Taotluste jagamine suhtelise sagedusega kuus
Kõrge sagedus. Need tuleb üldiselt lisada saidi iga lehe metasiltidesse ja kasutada veebisaidi üldiseks reklaamimiseks. Kõrgetasemeliste taotlustega on äärmiselt raske konkureerida, lihtsam on olla lihtsalt trendis – see on tasuta. Igal juhul lisage need kernelisse.
Keskmine sagedus. Need on samad kõrgsageduslikud, kuid veidi täpsemalt sõnastatud. Nendega ei toimu kontekstuaalses reklaamiplokis nii kõva konkurents kui HF-iga, seega saab neid juba raha eest promomiseks kasutada, kui eelarve lubab. Sellised päringud võivad juba viia sihitud liiklust teie saidile.
Madal sagedus. Edutamise tööhobune. Madala sagedusega päringud pakuvad õigesti seadistatuna suurema osa liiklusest. Saate nendel vabalt reklaamida, nende jaoks saidi lehti optimeerida või isegi uusi luua, kui te ilma selleta hakkama ei saa. Hea süntaks koosneb ligikaudu 3/4 sellistest päringutest ja laieneb nende tõttu pidevalt.
Ülimadala sagedusega. Kõige haruldasemad, kuid kõige spetsiifilisemad taotlused, näiteks "ostke krediittelefon öösel Tveris". Koostamisel töötab nendega harva, seega konkurentsi praktiliselt pole. Neil on miinus - neid küsitakse tõesti harva ja nad võtavad sama palju aega kui teised. Seetõttu on mõttekas neid teha siis, kui kõik põhitööd on juba tehtud.
Taotluste tüübid sõltuvalt eesmärgist
Informatiivne. Neid kasutatakse millegi uue õppimiseks või mõne teema kohta teabe saamiseks. Näiteks: "kuidas valida banketisaal" või "mis tüüpi sülearvuteid seal on." Kõik sellised päringud peaksid viima teabeosadesse: ajaveebi, uudiste või teemade kaupa kogumikku. Kui näete, et teabepäringuid on palju, kuid saidil pole midagi nende sulgemiseks, on see põhjus uute jaotiste, lehtede või artiklite loomiseks.
Tehinguline. Tehing = tegevus. Osta, müü, vaheta, võta vastu, tarni, telli ja nii edasi. Enamasti suletakse sellised päringud konkreetsete toodete või teenuste lehtedega. Kui enamik teie tehinguküsimusi on kõrge või keskmise sagedusega, vähendage sagedust ja täpsustage oma päringuid. See võimaldab teil inimesi täpselt sihtida nõutavad lehed ja ärge jätke neid avalehele ilma üksikasjadeta.
muud. Taotlused ilma selge kavatsuse või tegevuseta. “Ilusad pallid” või “savist käsitöö modelleerimine” - nende kohta ei saa konkreetselt öelda, miks inimene seda küsis. Võib-olla tahab ta seda osta. Või õppida tehnoloogiat. Või lugege lähemalt, kuidas seda teha. Või vajab ta kedagi, kes selle tema eest teeks. Pole selge. Selliseid taotlusi tuleb käsitleda hoolikalt ja need tuleb rämpsvõtmetest põhjalikult puhastada.
Kommertsveebisaidi reklaamimiseks tuleks kasutada peamiselt tehingupäringuid ning vältida informatiivseid päringuid – nende jaoks näitab otsingumootor infoportaale, Vikipeediat ja koondamissaite. Ja edutamise osas on nendega peaaegu võimatu konkureerida.
Prügi võtmed
Mõnikord sisaldavad päringud sõnu või fraase, mis ei ole teie valdkonnaga seotud või millega te lihtsalt ei tegele. Näiteks kui teete suveniire ainult okaspuidust, ei vaja te tõenäoliselt otsingusõna "bambusest suveniirid". Selgub, et “bambus” on prügielement, mis ummistab südamiku ja segab otsingu puhtust.
Kogume sellised võtmed eraldi loendisse, need on meile kasulikud kontekstuaalseks reklaamimiseks. Märkame need kui midagi, mida pole vaja otsida, ja siis päringu “männist suveniirid” puhul on meie sait otsingutulemustes, kuid päringu “bambusest suveniirid” puhul mitte.
Teeme sama kogu tuumas – leiame midagi, mis profiilile ei kuulu, eemaldame selle SYA-st ja lisame eraldi loendisse.
Iga päring koosneb kolmest osast: täpsustaja, keha ja saba.
Üldpõhimõte on järgmine: keha määrab otsingu subjekti, täpsustaja määrab, mida selle subjektiga teha tuleb, ja saba määrab kogu päringu.
Kombineerides erinevaid spetsifikaatoreid ja päringute sabasid, saate palju teile sobivaid märksõnu, mis sisalduvad tuumas.
Samm-sammult kerneli loomine nullist
Kõige esimese asjana saate oma veebisaidi kõik lehed läbi vaadata ja kõik tootenimetused ja tooterühmade stabiilsed fraasid üles kirjutada. Selleks vaadake kategooriate, jaotiste ja põhitunnuste pealkirju. Salvestame kõik Excelis, see on kasulik järgmistes etappides.
Näiteks kui meil on kirjatarvete pood, saame järgmise:
Seejärel lisame igale päringule omadused - koostame “saba”. Selleks uurime, millised omadused neil toodetel on, mida nende kohta veel öelda saab, ja kirjutame need eraldi veergu:
Pärast seda lisame "täpsustajad": tegevusverbid, mis on meie teemaga seotud. Kui teil on näiteks pood, siis see on "osta", "telli", "laos" jne.
Kogume sellest Excelis üksikuid fraase:
Laienduste kogumine
Vaatame kolme tüüpilist kerneli kogumise tööriista – kaks tasuta ja tasuline.
Tasuta. Tippime sinna oma fraasi ja saame nimekirja asjadest, mis on sarnased meie taotlusega. Vaatame seda hoolikalt ja valime endale sobiva. Seega jookseme läbi kõik, mis esimesel etapil saime. Töö on pikk ja tüütu.
Selle tulemusel on teil semantiline tuum, mis peegeldab teie saidi sisu kõige täpsemalt. Nüüd saate edenedes temaga täiel määral edasi töötada.
Sõnade otsimisel keskenduge piirkonnale, kus oma toodet või teenust müüte. Kui te ei tööta kogu Venemaal, lülitage režiimile "piirkonna järgi" (kohe otsinguriba all). See võimaldab teil saada täpse pildi taotlustest vajalikus kohas.
Võtke arvesse oma taotluste ajalugu. Nõudlus ei ole staatiline, mille paljud inimesed unustavad. Näiteks kui otsite jaanuari lõpus päringut “osta lilli”, võib tunduda, et lilled ei huvita peaaegu kedagi – päringuid on vaid sada-kaks. Kuid kui otsite sama asja märtsi alguses, on pilt täiesti erinev: seda otsivad tuhanded kasutajad. Seetõttu pidage meeles hooajalisust.
See on ka tasuta, aitab teil leida ja valida märksõnu, ennustada päringuid ja pakub statistikat tõhususe kohta.
Võtmekoguja. Programm on tõeline harvester, mis suudab ära teha 90% kogu semantilise tuuma kogumise tööst. Kuid tasuline on peaaegu 2000 rubla. Otsib võtmeid paljudest allikatest, vaatab hinnanguid ja päringuid ning kogub põhiliselt analüüse.
Programmi peamised omadused:
võtmefraaside kogumine;
fraaside maksumuse ja väärtuse määramine;
asjakohaste lehtede tuvastamine;
Kõike, mida see suudab, saab teha tasuta, kasutades mitut tasuta analoogi, kuid see võtab mitu korda kauem aega. Automatiseerimine on selle programmi tugevaim külg.
Selle tulemusel saate mitte ainult semantilise tuuma, vaid ka täieliku analüüsi ja soovitusi täiustamiseks.
Prügikasti võtmete eemaldamine
Nüüd peame oma kerneli puhastama, et muuta see veelgi tõhusamaks. Selleks kasutame Key Collectorit (see teeb seda automaatselt) või otsime Excelis prügi käsitsi. Selles etapis vajame tarbetute, kahjulike või üleliigsete taotluste loendit, mille oleme varem koostanud
Prügi ja võtmete äraviimist saab automatiseerida
Taotluste rühmitamine
Nüüd, pärast kogumist, tuleb kõik leitud päringud rühmitada. Seda tehakse nii, et üksteisele tähenduselt lähedased märksõnad määratakse ühele lehele, mitte ei hägustataks erinevatel märksõnadel.
Selleks ühendame tähenduselt sarnased päringud, mille vastused annab meile sama leht, ja kirjutame nende asukohtade juurde. Kui sellist lehte pole, kuid grupis on palju päringuid, on suure tõenäosusega mõttekas luua uus leht või isegi veebisaidi jaotis, kuhu saate kõik selliste taotluste jaoks saata.
Rühmitamise näidet võib jällegi näha meie töölehel.
Kasutage kõiki võimalikke automatiseerimisprogramme. See säästab palju aega kerneli ehitamisel.
Ärge ühendage teabe- ja tehingutaotlusi ühel lehel.
Mida rohkem on tekstides madala sagedusega päringuid, seda parem. Kuid ärge laske end kaasa lüüa, ärge muutke saidil olevat teksti millekski, mis on arusaadav ainult robotile. Pidage meeles, et ka tõelised inimesed loevad teid.
Puhastage ja värskendage kernelit perioodiliselt. Veenduge, et semantilises tuumas olev teave oleks alati ajakohane ja kajastaks hetkeolukorda. Vastasel juhul kulutate raha millelegi, mida te ei saa lõpuks oma klientidele anda.
Pidage meeles eeliseid. Otsinguliikluse poole püüdlemisel ärge unustage, et inimesed tulevad erinevatest allikatest, kuid jäävad sinna, kus neid huvitab. Kui teie tuum on alati kursis ja tekst lehtedel on kirjutatud inimlikus, arusaadavas ja huvitavas keeles, siis teete kõik õigesti.
Lõpuks veel kord kerneli ehitamise algoritm ise:
1. leidke kõik märksõnad ja fraasid
2. puhastage need rämpstaotlustest
3. Rühmitame päringud nende tähenduse järgi ja võrdleme neid saidi lehtedega.
Kas soovite hakata oma veebisaiti reklaamima, kuid mõistate, et semantilise tuuma kogumine võtab kaua aega? Või ei taha mõista kõiki nüansse, vaid lihtsalt saada tulemust? Kirjutage aadressile ja me valime teile parima võimaluse teie veebisaidi reklaamimiseks.
(11 )
Selles postituses kirjeldame täielikku algoritmi semantilise tuuma kogumiseks peamiselt teabe saidi jaoks, kuid seda lähenemisviisi saab kasutada ka kommertssaitide jaoks.
Algsemantika ja saidi struktuuri loomine
Sõnade ettevalmistamine parsimiseks ja saidi algstruktuur
Enne kui hakkame sõnu sõeluma, peame neid teadma. Seetõttu peame looma oma saidi algstruktuuri ja algsõnad sõelumiseks (neid nimetatakse ka markeriteks).
Näete algset struktuuri ja sõnu:
1. Loogikat kasutades sõnad peast (kui teemast aru saad).
2. Oma konkurentidelt, keda analüüsisite nišše valides või oma põhisoovi sisestades.
3. Vikipeediast. Tavaliselt näeb see välja selline: 
4. Vaadake põhipäringute ja parempoolse veeru jaoks Wordstat.
5. Muud temaatilised raamatud ja teatmeteosed.
Näiteks on meie veebilehe teemaks südamehaigused. On selge, et meie struktuuris peavad olema kõik südamehaigused.
Ilma meditsiinilise teatmeteoseta ei saa te hakkama. Ma ei vaataks konkurente, sest neil ei pruugi kõik haigused olla esindatud, neil polnud aega neid katta.
Teie algsõnad sõelumiseks on kõik südamehaigused ja meie sõelutavate võtmete põhjal koostate saidi struktuuri, kui hakkate neid rühmitama.
Lisaks saab võtta kõiki südameravi ravimeid, teema laiendusena jne. Vaatad Vikipeediat, konkurentide veebisaitide kategooriaid, Wordstat’i, mõtled loogiliselt ja leiad sel moel rohkem markersõnu, mida sõeluda.
Saidi struktuur
Üldteabe saamiseks võite vaadata konkurentidelt, kuid te ei pea alati looma sarnast struktuuri. Peaksite lähtuma suures osas oma sihtrühma loogikast, nad sisestavad ka päringud, mida otsingumootoritest sõelute.
Näiteks mida teha? Loetlege kõik südamehaigused ning seejärel määrake nende sümptomid ja ravi. Või loome kategooriad sümptomite ja ravi jaoks ja seejärel haldame haigusi nende põhjal. Need probleemid lahendatakse tavaliselt märksõnade rühmitamise teel otsingumootori andmete põhjal. Kuid mitte alati, mõnikord peate ise valiku tegema ja otsustama, kuidas luua parim struktuur, sest taotlused võivad kattuda.
Peate alati meeles pidama, et struktuur luuakse kogu semantikakogu ulatuses ja mõnikord koosneb see algkujul mitmest pealkirjast ning edasise rühmitamise ja kogumisega laieneb, kui hakkate nägema päringuid ja loogikat. Ja mõnikord saate selle koostada ilma, et peaksite kohe märksõnade pärast muretsema, kuna tunnete teemat hästi või on see konkurentide poolt hästi esitletud. Saidi struktuuri loomiseks pole süsteemi, võite öelda, et see on teie isiklik loovus.
Struktuur võib olla sinu oma (erinev konkurentidest), kuid see peab olema inimestele mugav, vastama nende loogikale ja seega ka otsingumootorite loogikale ning selline, et saaksid katta kõik temaatilised sõnad oma nišis. See peaks olema parim ja mugavam!
Mõtle ette. Juhtub, et võtate niši ja siis soovite seda laiendada ning hakkate muutma kogu saidi struktuuri. Ja saidil loodud struktuuri on väga raske ja tüütu muuta. Ideaalis peate muutma manuse URL-e ja kleepima need kõik saidile uuesti. Ühesõnaga, see on nii tüütu ja väga vastutusrikas töö, nii et otsusta kohe mehe kombel lõplikult, mida ja kuidas tegema peaksid!
Kui olete loodava saidi teemaga väga uus ja ei tea, kuidas struktuur üles ehitatakse, te ei tea, milliseid algsõnu parsimiseks kasutada, siis võite kogumise 1. ja 2. etapid omavahel vahetada. See tähendab, et esmalt sõeluge konkurente (vaatame, kuidas neid sõeluda allpool), vaadake nende võtmeid, looge selle põhjal sõelumiseks struktuur ja algsõnad ning seejärel sõeluge sõnastatistikat, vihjeid jne.
Struktuuri loomiseks kasutan mõttehaldurit – Xmind. See on tasuta ja sisaldab kõike põhilist.
Lihtne struktuur näeb välja selline: 
See on kaubandusliku veebisaidi struktuur. Tavaliselt pole teabesaitidel ristmikke ega tootekaartide filtreid. Aga see struktuur pole keeruline, see on kliendi jaoks koostatud, et ta aru saaks. Tavaliselt koosnevad minu struktuurid paljudest nooltest ja ristumiskohtadest, kommentaaridest – ainult mina ise saan sellisest struktuurist aru.
Kas saidi täitmise ajal on võimalik semantikat luua?
Kui semantika on lihtne, oled teemas kindel ja tead seda, siis saad paralleelselt saidi täitmisega semantikat teha. Kuid esialgne struktuur tuleb paika panna. Ma ise harjutan seda mõnikord väga kitsastes või väga laiades nišides, et mitte kulutada palju aega semantika kogumisele, vaid saidi kohe käivitada, kuid ma ei soovita seda siiski teha. Kogemuste puudumisel on vigade tõenäosus väga suur. Siiski on lihtsam, kui kogu semantika on valmis, kogu struktuur on valmis ja kõik on grupeerimata ja arusaadav. Lisaks on valmis semantikas näha, millistele märksõnadele tuleks eelistada tähelepanu pöörata, mis ei oma konkurentsi ja toovad rohkem külastajaid.
Siin peate arvestama ka saidi suurusega, kui nišš on lai, siis pole mõtet semantikat koguda, parem on seda teha, sest semantika kogumine võib võtta kuu või rohkem.
Niisiis, me esialgu visandasime struktuuri või ei visandanud seda, otsustasime minna teise etapi juurde. Meil on oma teema algussõnade või fraaside loend, mida saame hakata sõeluma.
Parsimine ja töötamine võtmekogujas
Sõelumiseks kasutan loomulikult keycollectorit. Keycollectora seadistamisel ma pikemalt ei peatu, saate lugeda selle programmi abi või leida artikleid seadistamise kohta Internetist, neid on palju ja seal on kõike üksikasjalikult kirjeldatud.
Parsimise allikate valimisel peaksite arvutama oma tööjõukulud ja nende tõhususe. Näiteks kui sõelute Pastukhovi andmebaasi või MOAB-i, siis maetakse teid hunnikusse prügitaotlustesse, mis tuleb välja sõeluda, ja see võtab aega. Ja minu arvates pole paari taotluse leidmine seda väärt. Andmebaaside teemal on RushAnalyticsist väga huvitav uuring, seal muidugi kiidavad nad ennast, aga kui sellele tähelepanu ei pööra, siis on väga huvitavaid andmeid halbade märksõnade protsendi kohta http://www.rush -analytics.ru/blog/analytica-istochnikov -semantika
Esimeses etapis otsin wordstat, adwords, nende näpunäiteid ja kasutan Bukvarixi märksõnade andmebaasi (töölauaversioon on tasuta). Varem vaatasin ka käsitsi Youtube’ist näpunäiteid. Kuid hiljuti lisas keycollector võimaluse neid sõeluda ja see on suurepärane. Kui olete täielik pervert, võite siia lisada muid märksõnade andmebaase.
Alustate sõelumist ja lähete.
Infosaidi semantilise tuuma puhastamine
Sõelusime päringuid ja koostasime erinevate sõnade loendi. Muidugi sisaldab see vajalikke sõnu ja ka prügi - tühjad, mitte temaatilised, mitte asjakohased jne. Seetõttu tuleb neid puhastada.
Ma ei kustuta mittevajalikke sõnu, vaid liigutan need rühmadesse, kuna:
- Need võivad hiljem saada mõtlemisaineks ja muutuda asjakohaseks.
- Välistame sõnade kogemata kustutamise võimaluse.
- Sõelumisel või uute fraaside lisamisel neid ei lisata, kui see on märgitud.
Mõnikord unustasin selle seadistada, nii et seadsin sõelumise ühte rühma ja sõelusin võtmeid ainult selles, et kogu ei dubleeritaks: 
Võite töötada nii või naa, kuidas soovite.
Sageduste kogu
Kogume kõikidest sõnadest otsese, baassageduse [W] ja täpse sageduse [“!W”] kaudu. 
Kogume kõike, mida Wordstati kaudu ei koguta.
Ühesõnaliste sõnade puhastamine ja mitte vormindamine
Filtreerime üksikute sõnade järgi, vaatame neid ja eemaldame mittevajalikud. On mõned ühesõnalised päringud, mille puhul pole mõtet edasi liikuda, need ei ole ühesõnalised või dubleerivad teist ühesõnalist päringut. 
Näiteks meie teema on südamehaigused. Sõna "süda" pole mõtet propageerida, pole selge, mida see inimene mõtleb - see on liiga lai ja mitmetähenduslik taotlus.
Vaatame ka, millistel sõnadel pole sagedust kogutud - kas sõnad sisaldavad erimärke või on päringus rohkem kui 7 sõna. Need teisaldatakse mittevormingusse. On ebatõenäoline, et inimesed selliseid päringuid sisestavad.
Puhastamine üldise ja täpse sagedusega
Kõik sõnad kogusagedusega [W] vahemikus 0 kuni 1 eemaldatakse.
Samuti eemaldan kõik 0 kuni 1 täpse sageduse [”!W”] järgi.
Jagan need erinevatesse rühmadesse. 
Edaspidi võib nendest sõnadest leida tavalisi loogilisi märksõnu. Kui tuum on väike, saate kohe kõik nullsagedusega sõnad käsitsi üle vaadata ja jätta need, mida teie arvates inimesed sisestavad. See aitab teemat täielikult katta ja võib-olla klõpsavad inimesed nendel sõnadel. Aga loomulikult tuleks neid sõnu kasutada viimasena, sest nende järgi suur liiklus kindlasti mitte.
Väärtus 0 kuni 1 võetakse samuti teema põhjal, kui märksõnu on palju, siis saate filtreerida vahemikus 0 kuni 10. See tähendab, et kõik sõltub teie teema laiusest ja teie eelistustest.
Täiskattega puhastus
Siin on teooria järgmine: näiteks on olemas sõna "foorum", selle baassagedus on 8 136 416 ja täpne sagedus on 24 377, kuna me näeme, et erinevus on rohkem kui 300 korda. Seetõttu võib eeldada, et see taotlus tühi, sisaldab see palju sabasid.
Seetõttu arvutan kõigi eelduste kohaselt järgmise KEI:
Täpne sagedus / baassagedus * 100% = katvuse täielikkus
Mida väiksem on see protsent, seda tõenäolisem on, et sõna on tühi.
KeyCollectoris näeb see valem välja järgmine:
YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq+0.01) * 100
Ka siin sõltub kõik teemast ja tuumas olevate fraaside arvust, nii et saate vähendada katvuse täielikkust alla 5%. Ja kus tuum on suur, ei saa te võtta isegi 10-30%.
Kaudsete duplikaatide puhastamine
Kaudsete duplikaatide puhastamiseks peame neilt koguma Adwordsi sageduse ja selle järgi navigeerima, sest see võtab arvesse sõnade järjekorda. Säästame ressursse, seega kogume seda indikaatorit mitte kogu tuumast, vaid ainult duplikaatidest. 
Sel viisil leidsime ja märkisime üles kõik ebaselged duplikaadid. Sulgege vahekaart – kaudsete duplikaatide analüüs. Need registreeriti meie töörühmas. Nüüd kuvame ainult neid, sest parameetrid hangitakse ainult nende fraaside jaoks, mis on näidatud rühmas hetkel. Ja alles siis hakkame sõeluma. 
Ootame, et Adwords võtaks näitajad ja läheks kaudsete duplikaatide analüüsi. 
Määrame need parameetrid nutika grupi märgi jaoks ja klõpsake nuppu – teosta nutikas kontroll. Nii ei märgita meie duplikaatide rühma ainult kõige sagedamini esitatavaid Adwordsi päringuid.
Parem on muidugi kõik pildid läbi vaadata ja neid käsitsi vaadata, juhuks kui seal peaks midagi valesti olema. Pöörake erilist tähelepanu rühmadele, kus sagedusnäitajaid pole juhuslikult märgitud.
Kõik, mida märgite kaudsete rühmade analüüsimisel, märgitakse ka töörühmas. Nii et pärast analüüsi lõpetamist sulgege lihtsalt vahekaart ja teisaldage kõik märgitud kaudsed duplikaadid vastavasse kausta.
Puhastamine stoppsõnadega
Jagan ka stoppsõnad rühmadesse. Loetlen linnad eraldi. Need võivad tulevikus kasuks tulla, kui otsustame luua organisatsioonide kataloogi.
Eraldi loetlen välja sõnad, mis sisaldavad sõnu foto, video. Võib-olla tulevad need kunagi kasuks.
Ja ka "elulised päringud", näiteks Vikipeedia, lisan siia foorumi ja ka meditsiiniteemas võib see hõlmata Malõševit, sääski jne.
Kõik oleneb teemast. Saab teha ka eraldi kommertspäringuid – hind, osta, ladu. 
Selle tulemuseks on rühmade loend, mis põhineb stoppsõnadel: 
Keeruliste sõnade puhastamine
See kehtib konkureerivate teemade kohta; Seetõttu on vaja koguda hooajalisus ja kõrvaldada kõik sõnad, mille mediaan on 0.
Võite vaadata ka baassageduse ja keskmise suhet. Suur erinevus võib samuti viidata sellele, et taotlus on üles tõstetud.
Kuid me peame mõistma, et need näitajad võivad viidata ka sellele, et tegemist on uute sõnadega, mille statistika on alles hiljuti ilmunud või et need on lihtsalt hooajalised. 
Puhastamine geo järgi
Tavaliselt pole teabesaitide puhul geo järgi kontrollimist vaja, aga igaks juhuks panen selle kirja.
Kui on kahtlusi, et mõned päringud on geograafiliselt sõltuvad, on parem seda kontrollida Rookee kogu kaudu, kuigi see mõnikord teeb vigu, on see palju harvem kui selle parameetri kontrollimine Yandexi abil. Seejärel peaksite pärast Rookee kogumist kontrollima käsitsi kõiki sõnu, mis olid märgitud geograafiliselt sõltuvateks. 
Käsitsi puhastamine
Nüüd on meie tuumik mitu korda väiksemaks jäänud. Vaatame selle käsitsi üle ja eemaldame mittevajalikud fraasid.
Väljundis saame järgmised meie tuuma rühmad: 
Kollane - tasub ringi kaevata, leiate tuleviku jaoks sõnu.
Oranž – võib olla kasulik, kui laiendame saiti uute teenustega.
Punane - pole kasulik.
Infosaitide päringukonkursi analüüs
Olles päringud kokku kogunud ja puhastanud, peame nüüd kontrollima nende konkurentsi, et edaspidi aru saada, milliste päringutega tuleks kõigepealt tegeleda.
Võistlus dokumentide, pealkirjade, põhilehtede arvu alusel
Seda kõike saab hõlpsasti teha KeyCollectori KEI kaudu. 
Iga päringu kohta saame andmed, kui palju dokumente leiti otsingumootor, meie näites Yandexis. Mitu põhilehte on selle päringu otsingutulemustes ja päringu esinemised pealkirjas.
Internetist võib leida erinevaid valemeid nende näitajate arvutamiseks, isegi värskelt paigaldatud KeyCollectoril näib olevat mingisugune KEI arvutamise valem standardisse sisse ehitatud. Kuid ma ei järgi neid, sest peate mõistma, et kõigil neil teguritel on erinev kaal. Näiteks on kõige olulisem põhilehtede olemasolu otsingutulemustes, seejärel pealkirjad ja dokumentide arv. Vaevalt saab seda tegurite olulisust valemis kuidagi arvesse võtta ja kui see veel võimalik on, siis ilma matemaatikuta ei saa, aga siis ei mahu see valem KeyCollectori võimalustesse.
Konkurents linkide vahetamisel
Siin läheb asi huvitavamaks. Igal vahetusel on konkurentsi arvutamiseks oma algoritmid ja võib eeldada, et need ei võta arvesse mitte ainult põhilehtede olemasolu otsingutulemustes, vaid ka lehtede vanust, linkide massi ja muid parameetreid. Põhimõtteliselt on need vahetused loomulikult mõeldud äriliste päringute jaoks, kuid siiski saab teabepäringute põhjal enam-vähem mingeid järeldusi teha.
Kogume andmeid börside kohta ja kuvame keskmisi näitajaid ning kasutame neid seejärel juhendina. 
Tavaliselt kogun 2-3 vahetusest. Peaasi, et kõik päringud kogutakse samade vahetuste jaoks ja keskmine kuvatakse ainult nende jaoks. Asi pole selles, et mõned päringud kogusid ühed börsid ja teised teised ning tuletati keskmine.
Visuaalsema vaate saamiseks võite kasutada KEI valemit, mis näitab ühe külastaja maksumust börside parameetrite alusel:
KEI = keskmine eelarve / (keskmine liiklus +0,01)
Vahetuste keskmine eelarve jagatud börside keskmise liikluse prognoosiga, saame vahetusandmete põhjal ühe külastaja maksumuse.
Võistlus mutageeni pärast
See pole võtmekogujas, kuid see pole probleem. Kõik sõnad saab ilma probleemideta Excelisse üles laadida ja seejärel KeyCollectori kaudu käivitada.
Mis on parem kui Keyso? Sellel on konkurentidega võrreldes suurem baas. Tema keel on puhas, puuduvad fraasid, mis on dubleeritud või kirjutatud teises järjekorras. Näiteks ei leia sealt selliseid korduvaid võtmeid nagu “1. tüüpi diabeet”, “1. tüüpi diabeet”.
Keyso saab otsida saite ka ühe Adsense, Analyticsi, Leadia jne loenduriga. Saate vaadata, millised saidid analüüsitava saidi omanikul veel on. Jah, ja üldiselt arvan, et konkurentide saitide otsimisel on see parim lahendus.
Kuidas Keysoga töötada?
Me võtame oma konkurendi ühe saidi, muidugi on rohkem parem, kuid mitte eriti kriitiline. Kuna me töötame kahes iteratsioonis, sisestame selle välja. Pigistame – analüüsime.
Saame saidil teavet, oleme huvitatud konkurentidest siin, klõpsake avage kõik. 
Kõik meie konkurendid avanevad. 
Need on kõik saidid, mille märksõnad kattuvad vähemalt mingil moel meie analüüsitud saidiga. Tekivad youtube.com, otvet.mail.ru jne, ehk siis suured portaalid, mis kõigest kirjutavad. Me ei vaja neid, me vajame saite ainult meie teema kohta. Seetõttu filtreerime need järgmiste kriteeriumide järgi.
Sarnasus on tavaliste võtmete protsent antud domeeni koguarvust.
Teema sisu – meie analüüsitud saidi võtmete arv konkurendi domeeni võtmetes.
Seetõttu eemaldab nende parameetrite ristumiskohas levinud saidid.
Määrame temaatilisuse 10-ks, sarnasuse 4-ks ja vaatame, mis me saame.
Võistlejaid oli 37. Kuid me kontrollime neid ikkagi käsitsi, laadime need Excelisse ja vajadusel eemaldame mittevajalikud. 
Nüüd minge rühmaaruande vahekaardile ja sisestage kõik meie konkurendid, kelle leidsime ülalt. Klõpsake - analüüsige. 
Saame kõigi nende saitide jaoks märksõnade loendi. Kuid me pole seda teemat veel täielikult käsitlenud. Seetõttu oleme muutumas kontserni konkurendiks.
Ja nüüd saame kõik konkurendid, kõik need saidid, mida tutvustasime. Neid on mitu korda rohkem ja palju on ka üldteemalisi. Filtreerime need sarnasuse järgi, oletame, et 30.
Saame 841 võistlejat. 
Siin näeme, kui palju lehti sellel saidil on, liiklust ja teha järeldusi, milline konkurent on kõige tõhusam.
Ekspordime need kõik Excelisse. Käime läbi ja jätame ainult oma niši konkurendid, saate märkida kõige tõhusamad kaaslased, et saaksite neid seejärel hinnata ja vaadata, millised funktsioonid neil saidil on, päringuid, mis annavad palju liiklust.
Nüüd läheme tagasi grupi aruande juurde ja lisame kõik juba leitud konkurendid ning saame märksõnade nimekirja.
Siin saame loendi kohe filtreerida "!wordstat" järgi. Rohkem kui 10. 
Siin on need meie päringud, nüüd saame need KeyCollectori lisada ja määrata, et fraase, mis on juba mõnes teises KeyCollectori grupis, ei lisata. 
Nüüd puhastame oma võtmed ning laiendame ja rühmitame semantilist tuuma.
Semantiliste tuumade kogumise teenused
Selles valdkonnas võite leida üsna palju organisatsioone, kes on valmis teile klastriteenuseid pakkuma. Näiteks kui te pole valmis kulutama aega, et iseseisvalt klastrite moodustamise keerukust uurida ja seda ise teha, võite leida palju spetsialiste, kes on valmis seda tööd tegema.
Yadrex
Üks esimesi turul, kes kasutas semantilise tuuma loomiseks tehisintellekti. Ettevõtte juht on ise professionaalne veebimeister ja SEO tehnoloogia spetsialist, seega garanteerib ta oma töötajate töö kvaliteedi.
Lisaks võite helistada märgitud numbritel, et saada vastused kõikidele tööga seotud küsimustele.
Teenuste tellimisel saate faili, mis sisaldab kerneli sisugruppe ja selle struktuuri. Lisaks saate mindmupis struktuuri.
Töö maksumus varieerub sõltuvalt mahust, mida suurem on töö maht, seda odavam on ühe võtme maksumus. Teabeprojekti maksimaalne maksumus on 2,9 rubla võtme kohta. Müüjale 4,9 rubla võtme kohta. Suurte tellimuste puhul pakutakse allahindlusi ja boonuseid.
Järeldus
See lõpetab teabesaidi semantilise tuuma loomise.
Soovitan teil jälgida KeyCollectori programmi muudatuste ajalugu, sest seda täiendatakse pidevalt uute tööriistadega, näiteks YouTube lisati hiljuti parsimiseks. Uute tööriistade abil saate oma semantilist tuuma veelgi laiendada.
